Atanalım Veri keşfi

2026 YKS · EA · ANKARA

ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (ANKARA) Beden Eğitimi ve Spor Öğretmenliği (İngilizce) Taban Puanları

Beden Eğitimi ve Spor Öğretmenliği (İngilizce) programının kontenjanını, puanlarını, burs ve öğretim bilgilerini incele; aynı bölümdeki diğer üniversitelerle karşılaştır.

Kayıt olmadan erişim← Arşivde aramaya devam et
Üniversite
ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (ANKARA)
Üniversite türü
DEVLET
Program
Beden Eğitimi ve Spor Öğretmenliği (İngilizce)
Fakülte / yüksekokul
EĞİTİM FAKÜLTESİ
Şehir
ANKARA
ÖSYM program kodu
108470124
Puan türü
EA
Öğretim süresi
4 yıl
Burs / ücret
Ücretsiz
Öğretim dili
İngilizce
Öğretim özellikleri
Veri paketinde belirtilmemiş
2026 genel kontenjan
25
2026 genel kontenjan yerleşen
25
2026 taban puan
395.31412
2026 tavan puan
428.72641
2025 kılavuz taban puan
377.50107
2025 kılavuz başarı sırası
62422
Özel koşul kodları
22, 23, 24, 150, 151

Ayrıntılı görünüm

2026 kontenjan türleri ve yerleştirme puanları

Boş alanlar kaynak veri paketinde belirtilmeyen değerlerdir; sıfır veya kontenjan yok anlamına gelmez. Özel kontenjan başvuru koşulları resmî kılavuzdan doğrulanmalıdır.

2026 kontenjan türleri ve yerleştirme puanları
Kontenjan türü Kontenjan Yerleşen Taban puan Tavan puan
Genel kontenjan 25 25 395.31412 428.72641
Okul birincisi 1 1 358.47258 358.47258
34 yaş üstü kadın — — — —
Şehit / gazi yakını — — — —
MEB 10 — — —

Ayrıntılı görünüm

Aynı bölümdeki programları karşılaştır

Aynı bölüm ve puan türündeki ilk 12 alternatif, 2025 başarı sırasına göre gösterilir. Tüm programlar bağlantısından filtreleyerek devam edebilirsin.

Aynı bölümdeki programları karşılaştır
Üniversite Program Şehir Burs / ücret 2026 kontenjan 2026 taban puan 2025 başarı sırası
AMASYA ÜNİVERSİTESİ Beden Eğitimi ve Spor Öğretmenliği AMASYA Ücretsiz 20 314.25244 —
UŞAK ÜNİVERSİTESİ Beden Eğitimi ve Spor Öğretmenliği UŞAK Ücretsiz 40 313.78323 —

Karşılaştırmaya devam et

Bir sonraki adımın

Veriyi incele. Tercihini bilinçle yap.

KPSS sağlık atamalarında kurumları karşılaştır, tercih listeni oluştur ve simülasyon araçlarını keşfet.

Tercih robotunu tanı